Dans le secteur tech en 2026, votre CV doit démontrer votre expertise technique tout en restant lisible pour les recruteurs non-techniques. Avec l'essor de l'IA et du cloud, les compétences évoluent rapidement.
📊 Tendances Tech 2026
- 90% des recruteurs tech utilisent GitHub pour évaluer les candidats
- Les compétences IA/ML sont demandées dans 65% des offres tech
- Le DevOps et le cloud sont devenus indispensables
- Les soft skills représentent 40% des critères de sélection
Exemples de CV Tech par Profil
CV Développeur Full-Stack Senior
Alexandre MARTIN
Développeur Full-Stack Senior | Expert React & Node.js
👨💻 Profil Professionnel
Développeur Full-Stack avec 8 ans d'expérience dans la création d'applications web scalables. Expert React/Node.js avec une forte expertise en architecture microservices et DevOps. Contributeur actif open source avec 2000+ stars sur GitHub. Passionné par les nouvelles technologies et l'optimisation des performances.
💼 Expérience Professionnelle
Lead Developer Full-Stack | TechCorp France
Janvier 2024 - Présent | Paris
- Direction technique d'une équipe de 6 développeurs sur une plateforme SaaS (2M utilisateurs)
- Migration de l'architecture monolithique vers microservices (Kubernetes), réduction de 40% des coûts cloud
- Implémentation CI/CD avec GitHub Actions, passage de 2 déploiements/mois à 50+/semaine
- Intégration de GPT-4 pour l'assistance utilisateur, augmentation NPS de 25 points
- Stack: React 18, Next.js 14, Node.js 20, PostgreSQL, Redis, Docker, AWS
Développeur Full-Stack Senior | StartupAI
Mars 2021 - Décembre 2023 | Lyon
- Développement from scratch d'une application de machine learning (TypeScript/Python)
- Création d'une API GraphQL performante (500K requêtes/jour, latence <100ms)
- Mise en place de tests automatisés (couverture 85%), réduction bugs production de 70%
- Optimisation Core Web Vitals: LCP <2s, FID <100ms, CLS <0.1
- Stack: Vue.js 3, Nuxt 3, FastAPI, TensorFlow.js, MongoDB, GCP
Développeur JavaScript | WebAgency
Septembre 2018 - Février 2021 | Lille
- Développement d'applications React pour clients e-commerce
- Création de composants réutilisables et design system
- Amélioration SEO technique: +150% trafic organique
- Stack: React 16-17, Redux, Sass, Webpack, Jest
🛠️ Compétences Techniques
Frontend
React 18, Next.js 14, Vue.js 3, TypeScript, Tailwind CSS, Redux Toolkit, React Query
Backend
Node.js, Express, NestJS, Python, FastAPI, GraphQL, REST, WebSocket
Databases
PostgreSQL, MongoDB, Redis, Elasticsearch, Prisma ORM, TypeORM
DevOps & Cloud
Docker, Kubernetes, AWS (EC2, S3, Lambda), CI/CD, GitHub Actions, Terraform
Testing
Jest, React Testing Library, Cypress, Playwright, TDD/BDD
AI/ML Tools
OpenAI API, LangChain, Vercel AI SDK, TensorFlow.js
🚀 Projets Open Source
- React-Performance-Kit - Bibliothèque d'optimisation React (⭐ 1.2K stars, 200+ forks)
- API-Rate-Limiter - Middleware Node.js pour rate limiting (⭐ 800 stars)
- Contributeur actif: React, Vue.js, Astro (15+ PRs mergées)
🎓 Formation & Certifications
- Master Informatique - Université Paris-Saclay (2018)
- AWS Certified Solutions Architect - Associate (2024)
- Google Cloud Professional Cloud Developer (2025)
- Certified Kubernetes Administrator (CKA) (2025)
🌐 Langues
Français (Natif) | Anglais (C1 - TOEIC 950) | Espagnol (B1)
CV Data Scientist
Sophie BERNARD
Data Scientist Senior | Expert ML & Deep Learning
👩🔬 Profil Professionnel
Data Scientist avec 6 ans d'expérience en machine learning et deep learning. Expertise en NLP et computer vision avec plusieurs modèles en production générant 5M€ de valeur business annuelle. Kaggle Expert (Top 1% global). Spécialiste de l'industrialisation de modèles ML et de l'MLOps.
💼 Expérience Professionnelle
Senior Data Scientist | AerospaceAI
Mars 2023 - Présent | Toulouse
- Développement d'un système de maintenance prédictive par deep learning (économie 3M€/an)
- Création pipeline MLOps complet avec MLflow et Kubeflow (réduction time-to-production 60%)
- Implémentation de modèles de vision par ordinateur pour détection d'anomalies (précision 98.5%)
- Formation LLM custom sur données propriétaires avec fine-tuning Llama 3
- Stack: Python, TensorFlow, PyTorch, MLflow, Airflow, Docker, GCP Vertex AI
Data Scientist | RetailTech
Janvier 2020 - Février 2023 | Paris
- Système de recommandation produits avec algorithmes de collaborative filtering (+25% conversion)
- Modèles de prévision des ventes avec Prophet et LSTM (MAPE <5%)
- Détection de fraude par Random Forest et XGBoost (recall 95%, precision 92%)
- Création de dashboards Tableau et PowerBI pour C-level executives
- Stack: Python, Scikit-learn, PySpark, SQL, Databricks, Azure ML
🛠️ Compétences Techniques
Languages & Frameworks
Python, R, SQL, Scala, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM
ML/DL Specialties
NLP (Transformers, BERT, GPT), Computer Vision (YOLO, ResNet), Time Series, Reinforcement Learning
MLOps & Tools
MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, DVC, Airflow, Docker, Kubernetes
Cloud & Big Data
AWS SageMaker, GCP Vertex AI, Azure ML, Spark, Databricks, BigQuery
🏆 Réalisations
- Kaggle Competition: 3ème place "House Prices Prediction" (sur 5000 participants)
- Publication: "Efficient Transfer Learning for Industrial Applications" - NeurIPS 2025
- Speaker: PyData Paris 2025 - "MLOps Best Practices in Production"
- Certification: Google Cloud Professional ML Engineer (2025)
🎓 Formation
- Master Data Science & IA - École Polytechnique (2020)
- Licence Mathématiques Appliquées - Université Toulouse III (2018)
CV DevOps Engineer
Thomas DURAND
DevOps Engineer Senior | Expert Kubernetes & Cloud Native
👨💻 Profil Professionnel
DevOps Engineer avec 7 ans d'expérience dans l'automatisation, le cloud et l'infrastructure as code. Expert Kubernetes certifié avec une forte expertise en CI/CD et monitoring. Passionné par l'amélioration continue et la fiabilité des systèmes (99.99% uptime sur les 2 dernières années).
💼 Expérience Professionnelle
Senior DevOps Engineer | FinTech Solutions
Juin 2022 - Présent | Nantes
- Architecture et migration vers Kubernetes (EKS) de 50+ microservices
- Implémentation GitOps avec ArgoCD et Flux, réduction erreurs déploiement de 95%
- Infrastructure as Code avec Terraform, gestion 500+ ressources AWS
- Mise en place observabilité complète: Prometheus, Grafana, ELK, Jaeger
- Automatisation complète CI/CD: build time 15min → 3min, deploy time 30min → 5min
- Stack: Kubernetes, Docker, Terraform, AWS, GitLab CI, ArgoCD, Prometheus
DevOps Engineer | E-Commerce Leader
Septembre 2019 - Mai 2022 | Lyon
- Gestion infrastructure supportant 10M visiteurs/mois (Black Friday: 1M concurrent users)
- Création platform engineering avec Backstage, self-service pour 100+ développeurs
- Implémentation chaos engineering avec Litmus, amélioration MTTR de 4h à 30min
- Migration on-premise vers cloud hybride, réduction coûts infrastructure 40%
- Stack: Docker Swarm, Ansible, Jenkins, Azure, Datadog, HashiCorp Vault
🛠️ Compétences Techniques
Container & Orchestration
Kubernetes, Docker, Helm, Kustomize, Istio Service Mesh, Linkerd
CI/CD
GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, ArgoCD, Flux, Tekton, Spinnaker
Infrastructure as Code
Terraform, Ansible, Pulumi, CloudFormation, AWS CDK
Cloud Platforms
AWS (Expert), GCP, Azure, Multi-cloud architectures
Monitoring & Logging
Prometheus, Grafana, ELK Stack, Datadog, New Relic, Jaeger
Security & Compliance
HashiCorp Vault, SOPS, OPA, Falco, Trivy, SonarQube
📜 Certifications
- Certified Kubernetes Administrator (CKA) - 2024
- Certified Kubernetes Security Specialist (CKS) - 2025
- AWS Certified DevOps Engineer - Professional - 2024
- HashiCorp Certified: Terraform Associate - 2023
- Google Cloud Professional Cloud DevOps Engineer - 2025
🎓 Formation
- Master Informatique - INSA Lyon (2019)
- Formation continue: CNCF Kubernetes courses, AWS re:Invent, KubeCon
Structure Optimale d'un CV Tech
1. En-tête Professionnel
- ✅ Nom et titre précis (ex: "Senior Backend Engineer - Node.js Expert")
- ✅ Email professionnel et téléphone
- ✅ LinkedIn à jour avec photo professionnelle
- ✅ GitHub/GitLab avec projets actifs
- ✅ Portfolio/site personnel (optionnel mais recommandé)
- ✅ Stack Overflow, Kaggle si pertinent
2. Résumé Professionnel
- 3-4 lignes maximum
- Années d'expérience et domaine d'expertise
- Technologies principales maîtrisées
- Réalisation majeure quantifiée
- Ce qui vous différencie (open source, certifications, spécialisation)
3. Expérience Professionnelle
- Format: Titre | Entreprise | Dates | Lieu
- Bullet points avec verbes d'action
- Résultats quantifiés (performance, économies, utilisateurs)
- Technologies utilisées pour chaque poste
- Progression des responsabilités
4. Compétences Techniques
Organisation recommandée :
- Languages & Frameworks
- Databases & Storage
- Cloud & DevOps
- Tools & Methodologies
- AI/ML (si pertinent)
Astuce : Indiquez votre niveau (Expert/Avancé/Intermédiaire) pour les technologies clés
5. Projets & Contributions
- Projets open source avec métriques (stars, forks, downloads)
- Side projects démontrant votre passion
- Contributions à des projets majeurs
- Hackathons et compétitions
6. Certifications & Formation
- Certifications cloud (AWS, GCP, Azure)
- Certifications spécialisées (Kubernetes, Security)
- Diplômes avec mention si pertinent
- MOOCs et formations continues récentes
Compétences Tech Essentielles en 2026
🤖 IA & Machine Learning
- LLMs : GPT-4, Claude, Llama 3, fine-tuning
- Frameworks : LangChain, Semantic Kernel, AutoGen
- Vector DBs : Pinecone, Weaviate, Qdrant
- Tools : Copilot, Cursor, Codeium pour développement
- MLOps : MLflow, Weights & Biases, DVC
☁️ Cloud Native
- Orchestration : Kubernetes, Nomad, Docker Swarm
- Serverless : AWS Lambda, Vercel, Cloudflare Workers
- Service Mesh : Istio, Linkerd, Consul
- GitOps : ArgoCD, Flux, Crossplane
- FinOps : Cost optimization, Kubecost
🔧 Modern Development
- Frontend : React 18, Next.js 14, Remix, Astro
- Backend : Node.js 20, Deno 2, Bun, Rust
- Mobile : React Native, Flutter, Swift UI
- WebAssembly : WASM pour performance
- Edge Computing : Workers, Edge Functions
🔐 Security & Compliance
- DevSecOps : SAST, DAST, SCA automatisés
- Zero Trust : Architecture et implémentation
- Compliance : GDPR, SOC2, ISO 27001
- Supply Chain : SBOM, signature de code
- Quantum-Safe : Cryptographie post-quantique
Optimisation ATS pour CV Tech
Mots-clés Techniques Essentiels
Pour Développeur :
Pour Data Scientist :
Pour DevOps :
Erreurs à Éviter dans un CV Tech
❌ Erreurs Techniques
- Lister des technologies obsolètes (jQuery, PHP 5)
- Mentir sur son niveau technique
- Oublier de mentionner les versions (React 16 vs 18)
- Ne pas quantifier ses réalisations
- GitHub vide ou inactif
❌ Erreurs de Présentation
- CV trop dense, illisible
- Format Word au lieu de PDF
- Design trop créatif qui casse l'ATS
- Plus de 2 pages pour un profil junior
- Fautes d'orthographe dans le code
❌ Erreurs de Contenu
- Pas de projets personnels ou open source
- Expériences non techniques trop détaillées
- Soft skills génériques sans exemples
- Certifications expirées
- Pas de mise à jour régulière
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