CV Ingénieur : Modèles Tech 2026

Créez un CV technique qui met en valeur vos projets, stack technologique et impact business

Voir les exemples Guide technique
+45% Demande en IA/ML engineers
95K€ Salaire moyen senior tech
72h Délai recrutement moyen

Stack Technologique 2026

Langages Tendance

  • Rust (systems programming)
  • TypeScript (fullstack)
  • Python (AI/ML/Data)
  • Go (cloud native)
  • Kotlin (mobile)

Frameworks & Tools

  • React 19 / Next.js 15
  • FastAPI / Django 5
  • Kubernetes / Docker
  • Terraform / Pulumi
  • Apache Spark / Flink

Cloud & DevOps

  • AWS / Azure / GCP
  • GitHub Actions / GitLab CI
  • ArgoCD / FluxCD
  • Prometheus / Grafana
  • Service Mesh (Istio)

Emerging Tech 2026

  • LLMs & GenAI integration
  • Quantum computing basics
  • Edge computing
  • WebAssembly
  • Zero-trust architecture

3 Exemples de CV Ingénieur Performants

Exemple 1

Développeur Fullstack Senior

Profil Professionnel

Alexandre DUBOIS

Senior Fullstack Engineer - React/Node.js/AWS

📍 Paris 📧 alexandre.dubois@protonmail.com 📱 06 12 34 56 78 💼 GitHub: github.com/alexdubois 🔗 Portfolio: alexdubois.dev

Développeur fullstack avec 7 ans d'expérience en création de SaaS B2B scalables. Expert React/TypeScript côté frontend et Node.js/PostgreSQL côté backend. J'ai conçu et déployé des applications servie à 2M+ d'utilisateurs actifs avec 99.9% d'uptime. Passionné par les architectures microservices et l'optimisation des performances. Contributeur actif open source (3.5k stars sur mes projets).

Expérience Professionnelle

Lead Fullstack Developer
Datadog | 2023 - Présent
  • Architecture et développement du nouveau dashboard analytics (React 19, TypeScript, GraphQL)
  • Réduction du temps de chargement de 65% via code splitting et lazy loading avancé
  • Migration de monolithe vers microservices (12 services), diminution des incidents de 78%
  • Implémentation d'une pipeline CI/CD complète (GitHub Actions, ArgoCD, K8s)
  • Mentoring de 6 développeurs juniors et mise en place de coding standards
  • Integration de GPT-4 pour features d'auto-completion et suggestions intelligentes
Perf: -65% load time Scale: 2M+ users Uptime: 99.95% Test coverage: 92%
Senior Fullstack Developer
Algolia | 2021 - 2023
  • Développement de l'API REST v3 handling 500M requests/jour (Node.js, Express, Redis)
  • Création d'un système de search en temps réel avec Elasticsearch (latence < 50ms)
  • Implementation de WebSockets pour features collaboratives real-time
  • Optimisation PostgreSQL: requêtes 10x plus rapides via indexation stratégique
  • Setup monitoring complet avec Datadog et création de 30+ dashboards
Fullstack Developer
BlaBlaCar | 2019 - 2021
  • Développement de features mobile-first en React Native (iOS/Android)
  • Création d'un système de matching algorithme réduisant le temps d'attente de 40%
  • Migration de jQuery vers React, amélioration SEO score de 65 à 95
  • Implementation de tests E2E avec Cypress (300+ scénarios)

Stack Technique

Frontend
React 19 TypeScript Next.js 15 Redux Toolkit TanStack Query Tailwind CSS Vite
Backend
Node.js Express/Fastify GraphQL PostgreSQL MongoDB Redis Prisma ORM
DevOps & Cloud
AWS (EC2, S3, Lambda) Docker Kubernetes Terraform GitHub Actions Datadog
Testing & Tools
Jest/Vitest React Testing Library Cypress Playwright Storybook ESLint/Prettier

Projets Open Source & Side Projects

🚀 React Performance Monitor

NPM package pour monitoring performance React apps en production

⭐ 2.3k stars 📦 45k downloads/mois 🔧 TypeScript
🤖 AI Code Review Bot

GitHub Action utilisant GPT-4 pour automated code reviews

⭐ 850 stars 🏢 Used by 120+ companies 🔧 Python/TS
📊 Real-time Analytics Dashboard

SaaS template avec Next.js, tRPC, Prisma, deployed on Vercel

⭐ 420 stars 👀 Live demo available 🔧 Full-stack TS

Formation & Certifications

  • Master Informatique - École 42 Paris (2019)
  • AWS Certified Solutions Architect - Professional (2024)
  • Google Cloud Professional Developer (2025)
  • Kubernetes Certified Application Developer (CKAD) (2023)

Contributions & Communauté

  • Speaker React Paris Meetup: "Optimizing React Apps at Scale" (500+ attendees)
  • Contributor React core (5 PRs merged)
  • Technical reviewer pour O'Reilly: "Modern Full-Stack Development"
  • Mentor sur ADPList (4.9/5, 50+ sessions)
Exemple 2

Data Engineer Senior

Profil Professionnel

Sarah CHEN

Senior Data Engineer - Big Data & ML Ops

📍 Lyon 📧 sarah.chen@email.com 📱 06 87 65 43 21 💼 LinkedIn: /in/sarahchen-data 🔗 GitHub: github.com/schen-data

Data Engineer avec 8 ans d'expérience dans la construction de pipelines data scalables et plateformes ML. Expertise en architectures big data processing 10TB+/jour et real-time streaming. J'ai designé et implémenté des data lakes/warehouses pour 3 scale-ups, réduisant les coûts de 60% tout en améliorant la latence de 80%. Certifiée sur les 3 clouds majeurs avec une spécialisation en ML Ops et feature stores.

Expérience Professionnelle

Lead Data Engineer
Criteo | 2022 - Présent
  • Architecture d'une plateforme data processing 15TB/jour avec Apache Spark sur Kubernetes
  • Migration de Hadoop vers Databricks, réduction des coûts de 65% ($2M/an économisés)
  • Implémentation d'un feature store temps réel (Feast) pour 50+ modèles ML en production
  • Création de pipelines streaming Kafka/Flink pour recommendations real-time (latence < 100ms)
  • Setup d'une infrastructure MLOps complète (MLflow, Kubeflow, monitoring avec Prometheus)
  • Leadership technique d'une équipe de 8 data engineers, mise en place de DataOps practices
Volume: 15TB/day Latency: <100ms p99 Cost: -65% Models: 50+ in prod
Senior Data Engineer
Deezer | 2020 - 2022
  • Design et implémentation d'un data lake sur AWS (S3, Glue, Athena) pour analytics
  • Développement de 200+ pipelines ETL/ELT avec Apache Airflow et dbt
  • Optimisation des requêtes Redshift: 10x performance gain via materialized views
  • Implementation de data quality checks automatisés (Great Expectations)
  • Migration de batch vers streaming pour user events (Kinesis Data Streams)
Data Engineer
OVHcloud | 2018 - 2020
  • Construction de pipelines Spark pour log analysis (5TB/jour)
  • Développement d'APIs Python pour data access (FastAPI, async)
  • Setup monitoring infrastructure avec ELK stack
  • Automatisation du data lineage tracking avec Apache Atlas

Stack Technique Data

Big Data & Processing
Apache Spark Databricks Apache Flink Apache Beam Hadoop Ecosystem Presto/Trino
Streaming & Messaging
Apache Kafka Kafka Streams AWS Kinesis Apache Pulsar Redis Streams
Storage & Databases
Snowflake BigQuery Redshift Delta Lake Apache Iceberg Cassandra MongoDB
ML Ops & Tools
MLflow Kubeflow Feast Apache Airflow dbt Great Expectations

Projets Data Majeurs

🏗️ Real-time Recommendation Platform

Architecture complète pour recommendations personnalisées serving 10M users

  • Stack: Kafka, Flink, Feature Store, TensorFlow Serving
  • Impact: +25% CTR, latence <50ms
📊 Self-Service Analytics Platform

Plateforme BI democratisant l'accès data pour 500+ utilisateurs business

  • Stack: Snowflake, dbt, Looker, Airflow
  • Impact: 80% reduction in data team requests
🤖 MLOps Pipeline Automation

CI/CD pour ML models avec automated training, testing et deployment

  • Stack: MLflow, Kubeflow, GitHub Actions, ArgoCD
  • Impact: Deploy time de 2 semaines à 2 heures

Certifications & Formation

  • Master Data Science - École Polytechnique (2018)
  • Google Cloud Professional Data Engineer (2025)
  • AWS Certified Data Analytics - Specialty (2024)
  • Databricks Certified Data Engineer Professional (2024)
  • Apache Spark Developer Certification (2023)

Publications & Talks

  • Blog post: "Building Scalable Feature Stores" - 15k+ views on Medium
  • Conference talk: "Real-time ML at Scale" - DataOps Summit 2025
  • Open source: Creator of spark-optimizer library (1.2k stars)
  • Podcast guest: "The Data Engineering Podcast" - Episode on Stream Processing
Exemple 3

Ingénieur Cybersécurité Senior

Profil Professionnel

Nicolas ROUSSEAU

Senior Security Engineer - DevSecOps & Cloud Security

📍 Toulouse 📧 nicolas.rousseau@protonmail.com 📱 06 54 32 10 98 💼 LinkedIn: /in/nrousseau-security 🔐 HackerOne: /nrousseau

Ingénieur cybersécurité avec 9 ans d'expérience en sécurisation d'infrastructures critiques et DevSecOps. Expert en security architecture, penetration testing et incident response. J'ai conçu et implémenté des stratégies zero-trust pour 5 entreprises du CAC40, prévenant des incidents majeurs et économisant 4M€ en risques évités. Bug bounty hunter avec 50+ CVEs découverts. Speaker régulier aux conférences security (SSTIC, FIC).

Expérience Professionnelle

Lead Security Engineer
Thales Group | 2022 - Présent
  • Architecture et déploiement d'une infrastructure zero-trust pour 15000 utilisateurs
  • Implémentation de SIEM/SOAR (Splunk, Phantom) réduisant le MTTR de 75%
  • Design de security patterns pour microservices Kubernetes (OPA, Istio, Falco)
  • Leadership de l'équipe Red Team: 25 pentest internes, 120+ vulnerabilities critiques trouvées
  • Mise en place d'un DevSecOps pipeline complet (SAST, DAST, container scanning)
  • Gestion de 3 incidents majeurs avec zero data breach, coordination avec ANSSI
  • Development de tools custom en Python/Go pour threat hunting automatisé
MTTR: -75% Vulns found: 120+ Incidents: 0 breach Compliance: 100%
Senior Security Engineer
Orange Cyberdefense | 2020 - 2022
  • SOC analyst L3 pour 50+ clients enterprise, gestion d'incidents critiques
  • Développement de 200+ règles de détection SIGMA/YARA
  • Forensics et incident response sur ransomware attacks (LockBit, Conti)
  • Cloud security assessments AWS/Azure (Well-Architected Framework)
  • Threat intelligence gathering et CTI reports mensuels
Security Engineer
Airbus Defence & Space | 2017 - 2020
  • Penetration testing d'applications critiques (web, mobile, APIs)
  • Security code reviews (C/C++, Java, Python) pour systèmes embarqués
  • Hardening de systèmes Linux/Windows selon CIS benchmarks
  • Participation à 3 exercices cyber crisis simulation

Compétences Techniques Security

Offensive Security
Burp Suite Pro Metasploit Cobalt Strike Nmap/Masscan SQLmap Custom exploits (Python)
Defensive & Monitoring
Splunk ES Elastic Security CrowdStrike Falcon Wazuh MISP TheHive/Cortex
Cloud & DevSecOps
AWS Security Hub Azure Sentinel Terraform Security Kubernetes Security GitLab SAST/DAST Trivy/Grype OPA/Gatekeeper
Compliance & Standards
ISO 27001/27005 NIST Framework OWASP Top 10 PCI DSS RGPD/GDPR NIS2 Directive

CVEs & Bug Bounties

🔴 CVE-2025-1234

Critical RCE in popular Node.js framework (10k+ stars)

CVSS: 9.8
🟠 CVE-2024-5678

Authentication bypass in enterprise SSO solution

CVSS: 8.2
🏆 Bug Bounty Stats

Total: $45k earned | Top 100 on HackerOne

50+ valid reports

Certifications Security

  • OSCP - Offensive Security Certified Professional (2023)
  • SANS GIAC GCIH - Incident Handler (2024)
  • AWS Certified Security - Specialty (2025)
  • CKS - Certified Kubernetes Security Specialist (2024)
  • CEH Master - EC-Council (2022)

Projets Security & Tools

🛡️ CloudSec Scanner

Tool Python/Go pour audit automatique AWS/Azure/GCP configurations

Open source - 800+ stars GitHub
🔍 ThreatHunt Platform

Plateforme de threat hunting avec ML pour détection d'anomalies

Utilisé en interne - 95% detection rate
📚 SecOps Playbooks

Collection de 50+ playbooks incident response automatisés

SOAR integration - MTTR réduit de 65%

Contributions Communauté

  • Speaker SSTIC 2025: "Supply Chain Attacks: Detection & Prevention"
  • Contributor OWASP: Mobile Security Testing Guide
  • Trainer: Formation "DevSecOps for Developers" (200+ participants)
  • Blog security: 20+ articles techniques sur zeroday.fr
  • CTF player: Team HackTheBox rang France #3

Guide Complet : Créer un CV Ingénieur Tech Performant

1. Structure Optimale pour un CV Tech

GitHub/Portfolio obligatoire

Incluez toujours vos liens GitHub, portfolio et projets open source. C'est votre meilleure carte de visite technique.

Stack technique en avant

Listez votre stack clairement et tôt dans le CV. Les recruteurs tech scannent d'abord les technologies.

Projets concrets

Décrivez 2-3 projets significatifs avec stack utilisée, problèmes résolus et metrics d'impact.

Quantifiez tout

Performance gains, users impactés, lignes de code, test coverage, uptime - les chiffres parlent.

2. Compétences Tech par Niveau

Junior (0-2 ans)

  • Maîtrise d'au moins un langage
  • Git & version control
  • Bases de données SQL
  • REST APIs basics
  • Unit testing
  • Agile/Scrum basics

Mid-level (2-5 ans)

  • Architecture patterns (MVC, microservices)
  • CI/CD pipelines
  • Cloud platforms (AWS/GCP/Azure)
  • Containerization (Docker)
  • Performance optimization
  • Security best practices

Senior (5+ ans)

  • System design & architecture
  • Technical leadership
  • Kubernetes orchestration
  • Distributed systems
  • ML/AI integration
  • Tech strategy & roadmap

3. Tendances Tech 2026

🤖 AI/ML Integration

LLMs, RAG, vector databases sont désormais mainstream. Montrez votre expérience avec OpenAI, Langchain, etc.

🔐 Security First

DevSecOps, zero-trust, supply chain security sont critiques. Intégrez vos compétences security.

⚡ Performance & Green IT

Optimisation énergétique et carbon footprint du code deviennent des KPIs importants.

🌐 Edge Computing

Processing at the edge avec WebAssembly et edge functions gagne en importance.

4. Erreurs Fatales dans un CV Tech

❌

Lister sans contexte

Ne pas juste lister des technos. Expliquez comment vous les avez utilisées et quel impact.

❌

Pas de code visible

Un CV tech sans GitHub/portfolio est suspect. Montrez votre code, même des side projects.

❌

Technologies obsolètes

jQuery, PHP 5, AngularJS en 2026? Montrez que vous êtes à jour avec les stacks modernes.

❌

Ignorer les soft skills

Communication, teamwork et problem-solving sont cruciaux. Donnez des exemples concrets.

❌

CV trop long

2 pages max pour < 10 ans d'expérience. Soyez concis et impactant.

❌

Pas de metrics

Sans chiffres (performance, scale, uptime), votre impact reste flou.

5. Tips pour le Process Tech

📝 Avant l'entretien

  • Préparez votre setup de coding (IDE, environnement)
  • Révisez les algos classiques (LeetCode medium)
  • Préparez 2-3 projets à présenter en détail
  • Lisez le tech blog de l'entreprise

💻 Pendant le live coding

  • Clarifiez les requirements avant de coder
  • Pensez à voix haute (rubber duck debugging)
  • Commencez simple puis optimisez
  • Écrivez des tests si le temps le permet

🏗️ System Design

  • Commencez par les requirements fonctionnels
  • Estimez la scale (users, data, QPS)
  • Dessinez l'architecture high-level d'abord
  • Discutez trade-offs et alternatives

Salaires Tech 2026 (Paris/Remote)

Développeur Fullstack

Junior: 42-55K€ Senior: 65-85K€ Lead: 85-110K€

Data Engineer

Junior: 45-58K€ Senior: 70-95K€ Lead: 95-130K€

Security Engineer

Junior: 48-62K€ Senior: 75-100K€ Lead: 100-140K€

DevOps/SRE

Junior: 45-58K€ Senior: 70-90K€ Principal: 90-120K€

💡 +15-25% pour les postes full remote international | +20-40% en equity pour les startups

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